کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

صفحه اصلی / هفتمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

برررسی کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت پسماندهای جامد

نویسندگان :

سمیه گلدوی¹ فرزاد مهرجو²

1- مرکز آموزش عالی کاشمر 2- مرکز آموزش عالی کاشمر

کلمات کلیدی :

مدیریت پسماند جامد (SWM)،هوش مصنوعی (AI)،اقتصاد چرخشی،بهینهسازی عملیاتی،فناوریهای هوشمند

چکیده :

با افزایش شهرنشینی و رشد جمعیت، تولید پسماند افزایش مییابد و رویکردهای سنتی مدیریت پسماند کارایی مناسب برای مدیریت حجم بالای پسماند را ندارد. این پژوهش به بررسی پتانسیل هوش مصنوعی (AI) در افزایش کارایی و پایداری سیستمهای مدیریت پسماند جامد (SWM) میپردازد. به این منظور با بررسی منابع، ادغام فناوریهای هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر و اینترنت اشیا، برای بهینهسازی فرآیندهای مختلف مدیریت پسماند جامد، از جمله جمعآوری، مرتبسازی، بازیافت و دفع پسماند میپردازد. این مطالعه، فناوریهای فعلی، عملکرد آنها در جمعآوری، مرتبسازی، بازیافت و دفع پسماند و فرصتهای آینده برای پیشرفت را ارزیابی میکند. مطالعات موردی، اجرای موفقیتآمیز راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در سطلهای زباله هوشمند، مرتبکنندههای رباتیک و بهینهسازی مسیر برای وسایل نقلیه جمعآوری زباله برجسته میکنند که نشاندهنده صرفهجویی قابل توجه در هزینه و کاهش ردپای کربن است. علاوه بر این، بررسی موانع پذیرش گسترده هوش مصنوعی در مدیریت پسماندهای جامدنشان داد که دلیل این امر نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی دادهها، کمبود زیرساختها و نیاز به پرسنل ماهر است. از دیدگاه اقتصادی، ابزارهای هوش مصنوعی به طور قابل توجهی در کاهش هزینههای عملیاتی، بهینهسازی تخصیص منابع و افزایش بهرهوری در جمعآوری، مرتبسازی و بازیافت نقش دارند. الگوریتمهای بهینهسازی مسیر، مصرف سوخت و زمان سفر را کاهش میدهند، در حالی که نگهداری پیشبینیکننده، هزینه مدیریت ناوگان را کاهش میدهد. سیستمهای مرتبسازی خودکار که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی میشوند، هزینههای نیروی کار را کاهش داده و نرخ بازیافت را افزایش میدهند. با ادغام هوش مصنوعی در شیوههای مدیریت پسماند پایدار، دولتهای ملی اقتصادهای چرخشی را ترویج میدهند، اثرات زیستمحیطی را به حداقل میرسانند و به پایداری اقتصادی بلندمدت دست مییابند. غلبه بر این محدودیتها و بهرهبرداری از پتانسیل اقتصادی هوش مصنوعی، نوآوری و بهرهوری را در سیستم مدیریت پسماند جهانی تسریع خواهد کرد.