کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

صفحه اصلی / هفتمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

مدلسازی مکانی مطلوبیت زیستگاه گونه مهاجر هدهد اوراسیایی (Upupa epops) در ایران با استفاده از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی

نویسندگان :

سیده هانیه موسوی¹ حسین وحیدی²

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

یادگیری ماشین،مطلوبیت زیستگاه،پراکنش مکانی،برنامهریزی حفاظتی گونهها،سیستم اطلاعات جغرافیایی،هدهد اوراسیایی

چکیده :

مدلسازی مطلوبیت زیستگاه ابزاری مؤثر در علوم زیستمحیطی و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) برای تحلیل توزیع گونهها و پیشبینی تغییرات مکانی زیستگاههای آنها به شمار میرود. پیشرفتهای اخیر در حوزه یادگیری ماشین امکان توسعه مدلهای پیشرفتهتر و دقیقتری را برای پیشبینی توزیع مکانی گونهها فراهم کرده است. در این پژوهش با هدف پیش بینی پراکنش گونه مهاجر هدهد اوراسیایی (Upupa epops) در ایران از دو الگوریتم یادگیری ماشین پرکاربرد، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. برای این منظور داده های باز وقوع گونه موجود در زیرساخت مرکز جهانی اطلاعات تنوع زیستی (Global Biodiversity Information Facility - GBIF) همراه با متغیرهای محیطی از پایگاه داده باز WorldClim جمع آوری و به مدل ها وارد شدند. در نهایت با استفاده از مدل سازی ترکیبی به منظور ترکیب نتایج دو مدل پایه یادگیری ماشین یاد شده برای افزایش کیفیت و قدرت پیش بینی نقشه ترکیبی پیش بینی پراکنش گونه به دست آمد. نتایج حاصل از مدل سازی نشان داد که بصورت کلی مناطق شمالی کشور، شمال غربی، شمال شرقی، غرب و سواحل استان هرمزگان بیشترین پتانسیل را برای زیست پذیری پرنده هدهد اوراسیایی در ایران دارند. همچنین در ارزیابی مدل ها با استفاده از شاخص AUC مشخص شد مدل جنگل تصادفی با AUC برابر 0.86عملکرد نسبتا بهتری نسبت به مدل ماشین بردار پشتیبان (0.83AUC=) داشته است. نتایج این پژوهش میتواند به عنوان مقدمه ای برای پژوهش های بیشتر در جهت برنامه ریزی های حفاظتی و مدیریتی برای صیانت از این گونه ارزشمند در ایران مورد استفاده قرار گیرد.