کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

صفحه اصلی / هفتمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

پارامترهای پیشبینی شونده کیفیت پساب خروجی با استفاده از مدل های هوش مصنوعی

نویسندگان :

مهنا مقیمی منش¹ ناصر مهردادی²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

تصفیه فاضلاب،هوش مصنوعی (AI)،کیفیت پساب،پیشبینی پارامترها

چکیده :

افزایش تولید فاضلاب شهری و صنعتی و محدودیت منابع آب، ضرورت پایش دقیق کیفیت پساب خروجی تصفیهخانههای فاضلاب را بیش از گذشته آشکار کرده است. در سالهای اخیر، استفاده از مدلهای هوش مصنوعی بهعنوان روشی نوین برای پیشبینی شاخصهای کیفی پساب، توجه گستردهای را در مطالعات علمی به خود جلب کرده است. برخلاف روشهای سنتی که مبتنی بر آزمایشهای زمانبر و پرهزینه آزمایشگاهی هستند، مدلهای هوش مصنوعی امکان پیشبینی سریع و نسبتاً دقیق پارامترهای مختلف کیفیت پساب را فراهم میکنند. هدف این مقاله مروری، بررسی مهمترین پارامترهای کیفیت پساب است که در پژوهشهای مختلف با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی پیشبینی شدهاند. نتایج مطالعات نشان میدهد پارامترهایی نظیر اکسیژنخواهی شیمیایی (COD)، اکسیژنخواهی بیوشیمیایی (BOD)، جامدات معلق کل (TSS)، آمونیاک (NH3)، نیتروژن کل (TN)، فسفر کل (TP)، pH و اکسیژن محلول (DO) بیشترین کاربرد را در این حوزه داشتهاند. در میان این پارامترها، COD و BOD به دلیل نقش مهم در ارزیابی آلودگی آلی و عملکرد فرآیندهای تصفیه، بیشترین فراوانی را در مطالعات داشتهاند. همچنین بررسیها نشان میدهد که مدلهایی مانند شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و روشهای یادگیری عمیق، عملکرد مناسبی در پیشبینی این شاخصها ارائه دادهاند. بهطور کلی، استفاده از هوش مصنوعی میتواند به کاهش هزینههای پایش، افزایش سرعت تصمیمگیری و بهبود مدیریت تصفیهخانههای فاضلاب کمک کند.