0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست
Biodegradability enhancement of high chemical oxygen demand petrochemical real wastewater by photo Fenton process using response surface methodology
نویسندگان :
Seyede mahtab Hashemi
1
Bahram Ghasemi
2
Nader Nabhani
3
Mahmood Derakhshan
4
Mojtaba Fazeli
5
1- دانشگاه صنعت نفت
2- دانشگاه صنعت نفت
3- دانشگاه صنعت نفت
4- دانشگاه صنعت نفت
5- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
PhotoFenton process،petrochemical wastewater،RSM،AOP
چکیده :
This study investigates on photo Fenton process for treating petrochemical real recalcitrant wastewaters. Various parameters influence on photo Fenton process that among them initial COD concentration, ferrous iron ion, hydrogen peroxide, and reaction time are investigated in this study. As a pilot study, experimental design has been carried out on a mixture of wastewaters from Karun and Maroon petrochemical complexes using design expert software version 7 according to central composite design (CCD) method which is subset of response surface methodology (RSM). It should be noted that, all of the experiments have been carried out in lab scale and batch process. In the optimization, the correlation coefficient for the model (R2) is 0.9559 for the biodegradability ratio. The optimal conditions obtained by application of the software to improve operating conditions and increase biodegradability ratio are: initial COD=1850.00 mg/L, [H2O2] =1361.65 mg/L, [Fe (II)] =500.01 mg/L and time of reaction = 20.00 min, to achieve a ratio of 23.12.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
جزایر حرارتی شهری واثر ان بر ساختمان ها
حنانه مسعودی - مهسا بحیرایی - مهدی شعبانیان
طراحی نانوداربستهای سه بعدی آلی فلزی (نانو الیاف سه بعدی) با روش الکتروریسی برای حذف سرب از آب
راز لهراسبی - رضا علیزاده
نقش دیوار ترومب در مدیریت انرژی در خانه سبز
سلیمه درویش زاده - علیرضا یادگاری
بررسی روند مکانی-زمانی شاخصهای حدی دما و بارش در استان مازندران
پیام نوری
استفاده از سیستمها مبتنی بر حسگر در توسط شهرداریها برای مدیریت پسماند جامد شهری
محبوبه رنجبر پاکدهی
Process‑Informed Machine Learning for Satellite‑Based Prediction of Harmful Algal Blooms in the Persian Gulf
Zahra Mollaei - Soleyman Nezhadbasaidu
ارائه مدل بهینهسازی ترکیبی برای زمانبندی جمعآوری پسماند با رویکرد کاهش مصرف سوخت
عاطفه قیاسی خیاط - کاظم کریمی - محمدرضا رنجبر گلستانی
معرفی برخی از گونه های قابل استفاده در عملیات احیا در مناطق خشک و نیمه خشک ایران
مهناز امینی
مروری بر تاثیر زیست محیطی فرایند مدیریت پسماند در مناطق ویژه اقتصادی پتروشیمی
مریم حسین پور دوانی
بررسی مطالعاتی آلودگی و پاکسازی خاک پالایشگاه نفت تهران
محمدعلی رسولی - وحید رستمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0