کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

ارزیابی روش هوشمند ماشین بردار پشتیبان در شبیه سازی حجم رسوبات معلق سد علویان مراغه

نویسندگان :

عبدالناصر سجودی قراخانلو¹ وحید عظیمی²

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

روش های هوش مصنوعی،رسوب،بار معلق،ماشین بردار پشتیان،سد علویان

چکیده :

تاثير اساسي رسوب گذاري در مخزن يك سد بر كاهش ظرفيت ذخيره اي مخزن ديده مي شود. اختلال در دريچه هاي تخليه كننده و كاهش راندمان سد براي كنترل سيلاب از ديگر مضرات رسوب گذاري است. روش هایی که تاکنون برای تخمین نحوه ته نشینی رسوبات در مخازن مورد استفاده قرار گرفته اند شامل روش های آزمایشگاهی، مدل های ریاضی و روش های تجربی و نیمه تجربی می باشد. روش های آزمایشگاهی به علت هزینه های سنگین، طولانی بودن مدت انجام و محدود بودن مدل ساخته شده تنها در مواردی که دقت بالا مدنظر است مورد توجه می باشند درگذشته از روش های تجربی که نیاز به اطلاعات کمتر و محاسبات ساده ای داشت برای بررسی فرآیند رسوبگذاری استفاده می شد. امروزه به دلیل صرفه جویی در هزینه ها و ساده شدن محاسبات استفاده از روش های هوشمند افزایش یافته است. سد علویان بر روی رودخانه صوفی چای در استان آذربایجان شرقی و 3 کیلومتری شمال مراغه واقع شده است و به منظور کنترل سیل و تامین آب برای مصارف شهری و آبیاری استفاده می شود. در این تحقیق از روش هوشمند ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش بینی بار معلق رسوب سد علویان استفاده گردید. 6 سناریو با ورودی های مختلف به منظور مدلسازی انتخاب شد که سناریوی ششم با مقدار خطای جذر میانگین مربعات 01/32 و ضریب تبیین 962/0 در بخش آموزش و با مقدار خطای جذر میانگین مربعات 58/30 و ضریب تبیین 965/0 در بخش آزمون بهترین نتیجه را در برآورد بار معلق رسوب دارد. همچنین بین نتایج سناریوها اختلاف چشمگیری وجود نداشته و با توجه به مقادیر خطا از دقت بالایی برخوردارند. پیشنهاد می گردد برآورد بار معلق رسوب سد علویان با استفاده از سایر روش های هوش مصنوعی انجام شود و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از این تحقیق مقایسه شود.